응용데이터사이언스

명지대학교 빅데이터 연구소에 방문해 주셔서 감사합니다.

응용데이터사이언스 연계 전공 의무 이수 및 인정 학점

홈 > 응용데이터사이언스 > 응용데이터사이언스 연계 전공 의무 이수 및 인정 학점

교과목 소개

과목명 담당학과 강의개요
융합R통계분석 ICT 융합대학 통계학의 기본적인 개념들을 쉽게 이해할 수 있도록 R을 이용하여 예제와 실습을 통해 배운다.
통계 이론을 기반으로 현실 문제에 대한 실증분석을 하는 방법을 배운다.
또한 더 나아가 빅데이터를 분석하기 위한 기초 언어로써 R을 배운다.
R은 오픈소스이며, 통계 분석용 라이브러리가 다양하다는 강점이 있다.
융합심화R통계분석 ICT 융합대학 R 통계분석에 기초하여 상위 과정의 R 사용법과 프로그래밍 능력을 배양한다.
또한 데이터사이언스 개론과 비교하여 응용에 조금 더 초점을 맞추어 강의를 진행한다.
융합기초프로그래밍 ICT 융합대학 빅데이터를 분석하기 위한 언어로 파이썬을 배운다. 파이썬은 R에 비해 데이터 매니지먼트가 상대적으로 용이하다는 장점이 있다. 또한 R과 마찬가지로 오픈소스이며,
다양한 코드가 풍부하게 제공된다는 장점이 있다. 파이썬을 이용하여 실습과 예제를 통해 빅데이터를 분석하는 방법을 배운다.
융합데이터시각화 ICT 융합대학 데이터 시각화란 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말한다.
데이터 시각화 분야의 이론을 습득하고 이를 구현하는 프로세스를 이해하는 과정이다.
또한 데이터 시각화 사례를 소개하고 이와 유사한 실습을 통해 구현할 수 있는 방법을 배운다.
빅데이터기술특론1
(기계학습)		 ICT 융합대학 기계학습 또는 머신러닝(Machine Learning)은 인공 지능의 한 분야로,
컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다.
머신러닝과 관련된 이론과 실습을 통해 구현할 수 있는 방법을 배운다.
융합캡스톤디자인 ICT 융합대학 융합캡스톤디자인에서는 R/Python, 통계, 데이터 분석 등의 이론에서 얻은 지식을
공공 또는 전공의 빅데이터를 적용함으로써, 학생이 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석,
시각화, 분석 모형 개발 등 데이터 분석 프로젝트에 관한 실무 경험을 습득한다.

주1) 융합데이터시각화, 빅데이터기술특록1 중 택 1 필수

주2) 융합캡스톤디자인 과목은 선택

참여학과 응데사 연계 전공 담당 교수진

연번 학과 성명 비고
1 경제학과 우석진 주임교수
2 정치외교학과 정성철
3 아동학과 김지현
4 청소년지도학과 신택수
5 행정학과 기정훈
6 디지털미디어학과 황유리
7 법과대학 송재일
8 문헌정보학과 이재윤
9 융합소프트웨어학부 이강선
10 경영정보학과 이한준

진로 및 전망

응용데이터사이언스 연계전공을 이수하여 민간 및 공공기관에서 데이터 분석가로 활약할 수 있다. 또는 본인의 전공과 관련된 분야에서 데이터 분석 능력을 토대로 전문성을 발휘할 수 있다. 뿐만 아니라 학부에서 배운 프로그래밍 및 분석기법을 기반으로 대학원에 진학하여 좀 더 심화된 과정을 이수할 수 있다.

연계전공 이수상담

우석진 교수 (경제학과)l    sjwoo@mju.ac.kr               l    02-300-0688

김소희 사무원 (경제학과)l    ksh99@mju.ac.kr           l    02-300-0680

김다현 조교 (경제학과)l    k12d29h@gmail.com               l    02-300-0680

응용데이터사이언스 블로그

블로그 바로가기 (mjuads.blogspot.kr)

명지대학교 홈페이지의 응용데이터사이언스 소개

바로가기