응용데이터사이언스

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응용데이터사이언스 소개

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전공 소개 및 특성

응용데이터사이언스 융합전공은 인문, 사회학적 지식과 데이터 분석기법을 결합하여
새로운 부가가치를 창출하는 것을 목표로 한다.

본 융합전공에서는 빅데이터를 분석하기 위한 통계학적 이론 및 방법론을 제공하며,
실제 데이터를 이용하여 현실 문제에 응용하는 것을 중점으로 수업을 진행한다.
구체적인 전공은 프로그래밍 언어(R, Python)를 이용한 통계학, 머신러닝,
데이터 시각화, 데이터베이스 등의 강의를 제공한다.

위와 같은 빅데이터 분석 방법과 본인의 주전공을 결합하여 현상에 대한
분석 및 결과를 제공한다면 다른 인문, 사회학 전공자에 비해 전문성과 차별성을 갖는다.
그로 인해 공공 및 민간기관에서 데이터 과학자 및 분석가로 종사할 수 있다.

교육목표

기존 데이터사이언스 전공은 통계학과 수학을 기반으로 출발하거나 컴퓨터 사이언스를 기반으로 출발하는 것이 일반적이다.
그러나 응용데이터사이언스 융합전공은 인문, 사회학적 지식을 기반으로 데이터 분석방법을 가르친다.
따라서 다른 그룹에 비해 응용할 수 있는 분야의 범위가 넓다는 점에서 차별성을 갖는다.

또한 기존 인문, 사회학 전공자에 비해 데이터를 기반으로 결과를 제시하므로 전문성 및 차별성이 있다.
본 융합전공의 교육목표는 새로운 분석방법을 개발하는 것이 아니라 기존에 존재하는 분석방법을 응용하여
현실의 다양한 문제를 해결하고 새로운 부가가치를 창출하는 것을 목표로 한다.