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세미나 | 정책평가 연구자를 위한 Stata, Python, AI 프로그래밍 부트캠프 | ||
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일시 | 2025.07.19-20 | 장소 | 중앙대학교 |
연자 | 우석진 교수님, 김도형 교수님, 고선 교수님, 송헌재 교수님 | ||
연제 | 패널분석, 이질적 이중차분법, 회귀불연속 설계, 기계학습과 계량분석 | ||
비고 | |||
등록일 | 2025.07.22 | 작성자 | 명지대학교 빅데이터연구소 |
첨부파일 | ![]() |
2025년 7월 19일과 20일, 명지대학교 빅데이터 연구소는 중앙대학교 경제학부 미래인재 교육연구팀, 서울시립대학교 경제학부 대학원과 공동으로 정책평가 연구자를 위한 Stata, Python, AI 프로그래밍 부트캠프를 개최하였습니다.
본 행사는 한국경제학회와 한국재정학회의 후원으로 진행되었으며, 이틀간 총 100명의 연구자들이 참석하여 성황리에 마무리되었습니다.
첫째 날인 19일에는 서울시립대학교 송헌재 교수님의 패널분석 강의와 명지대학교 김도형 교수님의 이질적 이중차분법 강의가 진행되었습니다.
둘째 날인 20일에는 중앙대학교 고선 교수님이 회귀불연속 설계를 주제로 강의하였고, 명지대학교 우석진 교수님은 기계학습과 계량분석이라는 주제로 강의를 진행하였습니다.
이번 부트캠프는 다음과 같은 주요 성과를 도출하였습니다.
첫째, 최신 계량분석 기법에 대한 집중적인 학습 기회를 제공하였습니다. 정책평가 연구에 요구되는 패널분석, 이질적 이중차분법, 회귀불연속 설계, 기계학습 기반 분석 등 다양한 방법론을 Stata와 Python을 활용하여 실습 중심으로 익힐 수 있었습니다.
둘째, 실무 적용 역량 강화에 중점을 두었습니다. 이론적 설명에 그치지 않고 데이터를 기반으로 한 실습이 병행되어, 참가자들이 각 기법을 연구에 어떻게 적용할 수 있을지 구체적으로 체득할 수 있는 기회를 제공하였습니다.
셋째, 정책평가 방법론에 대한 폭넓은 이해를 제고하였습니다. 전통적인 계량기법과 AI 기반 기법을 함께 다룸으로써, 다양한 분석 도구 선택과 적용에 대한 통합적 시각을 확보하는 데 기여하였습니다.
이번 부트캠프는 정책평가 연구자들에게 데이터 기반 분석 역량을 심화하고, 최신 방법론을 실제 연구에 적용할 수 있는 실질적인 기회를 제공한 의미 있는 행사였습니다. 앞으로도 이러한 교육 프로그램이 지속적으로 확대되어, 정책 연구의 질적 향상에 기여하길 기대합니다.